La Antártida es el objetivo....

• El tesoro son los 300.000 meteoritos

• Conocer el origen de la Tierra

• Una investigación bajo el hielo

• Desde el algoritmo de aprendizaje automático

Un mapa del tesoro de meteoritos para la Antártida es el resultado de los Investigadores holandeses y belgas que han utilizado el aprendizaje automático para crearlo y encontrar los 300.000 meteoritos que creen hay en la Antártida.

Los meteoritos provienen del espacio exterior y se encuentran a la superficie de la Tierra como material pedregoso. Y contienen información crucial sobre la formación y la evolución de nuestro sistema solar, que a su vez es importante para la investigación sobre el origen de nuestro planeta y de la vida a la Tierra.

Se calcula que quedan más de 300.000 meteoritos a la superficie de la capa de hielo, con un potencial científico enorme, pero hasta ahora ha estado difícil de descubrir. "Hemos descubierto varias zonas ricas en meteoritos que no se han visitado nunca y que están relativamente cerca de las estaciones de investigación", a dedo Stef Lhermitte, que participó en la investigación junto con David Tax de TÚ Delft. 

El ochenta por ciento

El especial de la investigación es que este "mapa del tesoro" se creó mediante la inteligencia artificial.

Los investigadores han combinado diferentes tipos de observaciones en un algoritmo de aprendizaje automático y de este modo han podido identificar zonas donde es probable que se encuentren meteoritos. "A través de nuestros análisis, aprendimos que las observaciones por satélite de temperatura, velocidad del flujo de hielo, superficie y geometría son bonos predictores para la ubicación de las regiones ricas en meteoritos", son las expresiones de Veronica Tollenaar, que participó en la investigación como estudiante de máster a TÚ Delft. y estudiante de doctorado a la Université libre de Bruxelles (ULB). Esperamos que el "mapa del tesoro" sea un 80 por ciento preciso.

Aprendizaje automático

El algoritmo de aprendizaje automático superpone las diferentes observaciones de satélite y detecta interacciones entre los datos, lo cual es importante para predecir la presencia de meteoritos. Tollenaar: "La Antártida es muy remota y muchas zonas no han sido nunca visitadas por humanos. Además, los informes sobre el éxito de misiones anteriores de meteoritos a menudo son poco claros y poco detallados. Para evitar este problema, nos hemos basado en un aprendizaje positivo y sin etiquetar", un campo emergente en el aprendizaje automático, el que significa que el algoritmo de busca se programará para incluir observaciones de meteoritos encontrados anteriormente (positivos) así como zonas sin etiquetar.

El 'mapa del tesoro' es accesible para todos

Si quieres conocerlo, puedes acceder desde la web: www.wheretocatchafallingstar.science .

Este sitio web interactivo ilustra la búsqueda: https://tudelft.pageflow.io/meteorite .

Según Harry Zekollari, que supervisó la investigación a TÚ Delft y ULB y actualmente es un científico postdoctoral al ETH Zurich, el factor humano juega un papel importante en las expediciones actuales de meteoritos: "Estas misiones requieren grandes inversiones logísticas y financieras, y creemos que nuestro nuevo mapa sin duda aumentará el éxito de futuras misiones".

Científicos de la Universidad Tecnológica de Delft (Países Bajos), la Université libre de Bruxelles (Bélgica) y la Vrije Universiteit Brussel (Bélgica) contribuyeron en este estudio. El estudio forma parte del proyecto BICEPS (Antarctic blue ice as a porthole tono the Solar System and Earth's changing climate), financiado por el Fonds de la Recherche Scientifique (FNRS, beca de doctorado concedida a Veronica Tollenaar)..